Koneoppiminen eli Machine Learning on helpommin ulottuvillamme kuin moni arvaakaan. Se on alati arkipäiväistyvä osa digitalisaatiota ja sitä pääsee helpoimmillaan hyödyntämään edullisilla kustannuksilla tai jopa ilmaiseksi. Pekka Korhonen on tämän jakson haastateltava ja hän kertoo miten koneoppimisen hyödyntämisessä voi lähteä liikkeelle. Mukava ja osittain yllättävä tieto voi olla se ettet välttämättä tarvitse perinteisen ohjelmoinnin osaamista ollenkaan, vaan liikkeelle lähdön koneoppimisessa voi toteuttaa graafisilla suunnittelutyökaluilla.
Jos olet luullut, että koneoppimisen eli Machine Learningin osaaminen edellyttää ohjelmointiosaamista ja tietokantojen hallinnan taitoja, niin tässä jaksossa Pekka Korhonen tulee oikaisemaan nämä käsitykset kuntoon. Pekka kertoo, että koneoppimisen hyödyntämisessä liikkeelle voi lähteä hyvin edullisilla kustannuksilla ja yksinkertaisimmillaan käyttäen työkaluja, joilla suunnitellaan kaavioiden avulla koneoppimisen toimintaa aivan kuten kuvassa näkyvässä Pekan tietokoneen kuvaruudussa on tehtykin. Toki mentäessä syvemmälle koneoppimisen algoritmien kehittämisessä ja tiedon jalostamisessa päästään sitten ohjelmointikieliin R ja Python pariin luomaan kokonaan uusia asioita. Kannattaa kuunnella tämä jakso vaikket olisikaan syvätekninen osaaja, sillä keskusteluissa sivutaan tekniikan lisäksi yksityisyyden suojaa ja eettisiä toimintatapoja sivuavia kysymyksiä